XPeng Robotics показала XPeng Iron — гуманоїда з трьома фірмовими чіпами Turing AI і сумарною продуктивністю 2250 TOPS. Для неспеціаліста це означає одне: у корпусі робота достатньо «м’язів», аби одночасно бачити світ камерами, розпізнавати предмети, тримати діалог і ухвалювати швидкі рішення на борту, без постійної опори на «хмару».
Iron демонструє те, до чого ринок йшов роками: поєднання комп’ютерного зору, мовних моделей і моторики в одному пристрої. Якщо раніше домашні асистенти були «голосом у колонці», то тепер маємо апарат, що рухається, думає контекстно і взаємодіє з людьми. Амбіція керівника XPeng — продати за десятиліття більше роботів, ніж авто — звучить гучно, але пояснюється просто: як тільки з’являться масові сценарії, крива попиту стане експоненційною.
Чому це важливо вже зараз
1. Локальний інтелект. 2250 TOPS вистачає, щоб розпізнавати об’єкти, жести й мову офлайн. Це швидше й безпечніше: менше затримок і витоків даних.
2. Нові ролі в побуті та сервісі. Від ресепшну та складів до допомоги людям із обмеженою мобільністю — там, де робота багато, а стандарти повторювані.
3. Зниження порога входу. Коли робот вміє «бачити» і «говорити» без окремих дорогих датчиків і серверів, ціна волею-неволею піде вниз.
4. Економіка уваги → економіка дії. Ми звикли до чат-ботів, які відповідають. Наступний рівень — пристрій, який відповідає та робить: принести, відчинити, навести лад.
5. Етична рамка. Паралельно з технічним прогресом потрібні зрозумілі правила: де зберігаються відео з камер, як обмежується фізична взаємодія, хто несе відповідальність за «рішення» машини.
Скепсис доречний: перші покоління будь-якої технології зазвичай сирі, дорогі та схильні до «демо-ефекту». Але з Iron видно головне — компоненти зійшлися. Обчислення на пристрої, гнучкі моделі для мови та зору, достатня автономність і зрозумілі життєві сценарії. В такій конфігурації ринок рано чи пізно зрушить.
Яку першу задачy ви доручили б такому роботу вдома чи на роботі?
